데이터가 이끄는 채용 혁신: 두들린(doodlin) '그리팅'으로 인재 전쟁에서 승리하는 법

한지후
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오늘날 기업 환경은 그 어느 때보다 치열한 '인재 전쟁'의 시대입니다. 뛰어난 인재 한 명이 기업의 성패를 좌우할 수 있다는 사실을 모두가 알지만, 정작 그 인재를 어떻게 찾아내고 영입할지에 대한 해답은 여전히 모호합니다. 많은 기업들이 여전히 채용 담당자의 직관이나 경험에 의존하는 전통적인 방식을 고수하고 있습니다. 하지만 시장의 불확실성이 커지고 경쟁이 심화될수록, 이러한 '감'에 의존한 채용은 더 이상 유효하지 않습니다. 이제 핵심 인재 확보는 과학적인 접근, 즉 데이터에 기반한 전략이 필요한 영역입니다. 바로 이 지점에서 스타트업 두들린(doodlin)이 개발한 채용 관리 솔루션 그리팅이 강력한 해답을 제시합니다. 그리팅은 단순한 이력서 관리를 넘어, 채용 퍼널 분석, 지원자 유입 경로 추적, 핵심 성과 지표(KPI) 관리 등 방대한 채용 데이터를 수집하고 분석하여 기업이 더 빠르고 정확한 의사결정을 내리도록 돕습니다. 본질적으로 데이터 기반 채용 문화를 조직에 심어주는 것입니다. 이 글에서는 두들린이 어떻게 채용 시장의 문제를 포착하고, 그리팅이라는 솔루션을 통해 기업의 채용 효율화를 이끌어내고 있는지, 그들의 여정을 따라가며 미래 채용의 청사진을 그려보고자 합니다.

직관을 넘어 과학으로: '채용 데이터'가 필요한 이유

성공적인 스타트업의 여정은 종종 시장의 가장 아픈 곳을 정확히 짚어내는 것에서 시작됩니다. 채용 시장의 고질적인 문제점은 바로 '측정의 부재'였습니다. 어떤 채용 공고가 효과적이었는지, 어떤 채용 채널에서 우수 인재가 유입되는지, 면접 과정의 병목 현상은 어디서 발생하는지, 최종 합격까지 평균 며칠이 소요되는지 등, 채용의 모든 과정이 데이터가 아닌 경험과 추측의 영역에 머물러 있었습니다. 이는 곧 시간과 비용의 낭비로 이어졌습니다. 채용 담당자는 수많은 이력서를 수동으로 관리하고, 엑셀 시트에 의존해 현황을 파악하며, 여러 팀원과의 커뮤니케이션 오류로 중요한 후보자를 놓치기도 했습니다.

기존 채용 방식의 한계

전통적인 채용 방식은 여러 가지 명확한 한계를 가지고 있습니다. 첫째, 비효율성입니다. 이메일, 엑셀, 별도의 파일 저장소 등 파편화된 도구를 사용하다 보니 지원자 정보가 누락되거나 중복되는 일이 비일비재합니다. 현업 담당자와의 피드백 공유가 늦어져 채용 전체가 지연되기도 합니다. 둘째, 객관성 부족입니다. 명확한 평가 기준이나 데이터 없이 면접관의 주관적인 판단에 의존할 경우, 편견이 개입될 여지가 크며 이는 조직의 다양성을 해치고 장기적인 성장 잠재력을 훼손할 수 있습니다. 셋째, 성과 측정이 불가능합니다. 어떤 채용 활동이 얼마의 비용으로 어떤 결과를 낳았는지 정량적으로 분석할 수 없기 때문에, 다음 채용 전략을 개선하기 위한 근거를 마련하기 어렵습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 열쇠가 바로 채용 데이터의 체계적인 수집과 분석입니다.

데이터가 보여주는 채용의 새로운 길

채용 퍼널(Funnel)의 각 단계를 데이터로 추적한다고 상상해 보십시오. '지원자 모집 → 서류 검토 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격'의 과정에서 각 단계별 전환율을 파악할 수 있다면 어떨까요? 특정 단계에서 이탈률이 유독 높다면 해당 프로세스에 문제가 있음을 즉시 인지하고 개선책을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 서류 검토 후 1차 면접 제안에 대한 응답률이 낮다면, 기업의 첫인상이나 소통 방식에 문제가 있을 수 있습니다. 또한, '채용 소요 기간(Time to Hire)'이나 '채용 채널별 지원자 수 및 합격률'과 같은 핵심 지표를 통해 어떤 채널에 더 많은 리소스를 투자해야 할지 명확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이처럼 데이터 기반 채용은 막연한 감을 명확한 숫자로 대체하여, 채용 프로세스 전체를 최적화하고 예측 가능하게 만듭니다. 이는 단순한 행정 업무의 개선을 넘어, 기업의 핵심 경쟁력인 인재를 확보하는 가장 과학적이고 효과적인 방법론입니다.

채용 효율화의 시작점: ATS가 모든 것을 바꾼다

채용 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하기 위한 기술적인 기반이 바로 '지원자 추적 시스템', 즉 ATS(Applicant Tracking System)입니다. 많은 사람들이 ATS를 단순히 '이력서를 모아두는 온라인 서랍' 정도로 생각하지만, 현대의 ATS는 그보다 훨씬 더 정교하고 강력한 기능을 제공합니다. ATS는 채용 공고 게시부터 최종 합격자 통보에 이르기까지, 채용과 관련된 모든 활동과 데이터를 한곳에 중앙화하는 허브 역할을 수행합니다. 이를 통해 기업은 비로소 체계적인 채용 효율화를 시작할 수 있는 발판을 마련하게 됩니다.

ATS의 핵심 기능과 역할

현대적인 ATS는 다음과 같은 핵심적인 역할을 수행하며 채용 프로세스를 혁신합니다. 첫째, 지원자 정보의 통합 관리입니다. 여러 채용 플랫폼을 통해 접수된 이력서가 자동으로 ATS에 취합되어 중복 지원자 식별, 지원 이력 관리 등이 용이해집니다. 둘째, 협업 환경 제공입니다. 채용 담당자, 현업 부서 면접관, 경영진 등 채용에 관여하는 모든 이해관계자가 하나의 시스템 안에서 지원자 정보를 확인하고, 평가를 남기며, 의견을 교환할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 이메일과 메신저 소통을 줄이고 신속한 의사결정을 돕습니다. 셋째, 커뮤니케이션 자동화입니다. 서류 합격/불합격 안내, 면접 일정 조율 등 반복적인 커뮤니케이션을 자동화하여 채용 담당자가 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 시간을 벌어줍니다. 넷째, 가장 중요한 데이터 분석 및 리포팅 기능입니다. 앞서 언급한 채용 퍼널 분석, 채널별 효율 분석 등 다양한 채용 데이터를 시각화된 대시보드로 제공하여 채용 성과를 한눈에 파악하고 개선점을 도출할 수 있게 합니다.

그리팅이 제시하는 차세대 ATS

시중에는 수많은 ATS가 존재하지만, 두들린의 그리팅은 특히 한국의 채용 환경과 사용자 경험(UX)에 최적화된 솔루션으로 주목받고 있습니다. doodlin은 복잡하고 어려운 기능만 나열하는 것이 아니라, 실제 채용 담당자와 현업 실무자들이 가장 필요로 하는 기능에 집중했습니다. 직관적인 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 적응할 수 있으며, 카카오톡이나 이메일을 통한 간편한 면접 일정 조율, 평가표 커스터마이징, 팀원 간의 유기적인 협업 기능 등은 그리팅이 왜 단순한 ATS를 넘어 '채용 관리 플랫폼'으로 불리는지를 잘 보여줍니다. 특히, 각 채용 공고별로 별도의 평가 페이지를 생성하고, 지원자별 평가 과정을 타임라인 형태로 기록하여 투명하고 공정한 평가가 이루어지도록 돕는 기능은 성공적인 데이터 기반 채용의 핵심 요소입니다.

핵심 요약: 데이터 기반 채용의 가치

  • 직관과 경험에 의존하는 전통적 채용 방식은 비효율과 편견의 위험을 내포합니다.
  • 채용 데이터는 채용 퍼널의 병목 현상을 식별하고, 채용 채널의 효율성을 측정하며, 프로세스 개선을 위한 객관적인 근거를 제공합니다.
  • ATS(지원자 추적 시스템)는 채용 데이터를 수집하고 관리하며, 협업을 촉진하는 핵심 기술입니다.
  • 두들린의 '그리팅'은 한국 채용 환경에 최적화된 ATS로, 단순 이력서 관리를 넘어 채용 전반의 효율성을 극대화하는 협업 플랫폼입니다.
  • 궁극적으로 데이터 기반 채용은 비용과 시간을 절감하고, 더 우수한 인재를 더 빠르고 정확하게 확보하여 기업의 경쟁력을 강화합니다.

두들린(doodlin)의 '그리팅', 단순 ATS를 넘어선 채용 관리 플랫폼

스타트업 doodlin이 '그리팅'을 통해 시장에 던진 메시지는 명확합니다. 채용은 더 이상 인사팀만의 업무가 아니라, 회사 전체가 유기적으로 협력해야 하는 '팀 스포츠'라는 것입니다. 그리팅은 이러한 철학을 시스템 곳곳에 녹여내어, 단순한 지원자 추적을 넘어 채용과 관련된 모든 이해관계자들의 소통과 협업을 극대화하는 데 초점을 맞췄습니다. 이것이 바로 그리팅이 다른 ATS 솔루션과 차별화되는 지점이며, 많은 기업들이 열광하는 이유입니다.

협업을 중심으로 설계된 사용자 경험

그리팅의 가장 큰 강점 중 하나는 '협업'을 중심으로 설계된 사용자 경험(UX)입니다. 채용 과정에는 채용 담당자뿐만 아니라, 실무 역량을 평가할 팀장과 동료, 최종 결정을 내릴 임원 등 다양한 사람들이 참여합니다. 그리팅은 이 모든 사람들이 각자의 역할에 맞춰 지원자 정보를 쉽게 확인하고, 통일된 평가표에 따라 의견을 기록하며, 댓글 기능을 통해 실시간으로 소통할 수 있는 환경을 제공합니다. 예를 들어, 면접관은 면접이 끝난 직후 그리팅에 접속해 해당 지원자에 대한 평가와 코멘트를 바로 남길 수 있고, 이 내용은 다른 모든 관련자에게 즉시 공유됩니다. 더 이상 별도의 회의를 소집하거나 이메일로 의견을 취합할 필요가 없어지면서, 의사결정 속도는 비약적으로 빨라지고 채용의 질은 높아집니다. 이러한 경험은 채용 효율화의 핵심입니다.

데이터를 행동으로 연결하는 강력한 분석 기능

그리팅은 단순히 데이터를 보여주는 데 그치지 않고, 그 데이터를 바탕으로 다음 행동을 결정할 수 있도록 돕습니다. '채용 퍼널 분석' 대시보드는 각 단계별 전환율을 명확하게 보여주어 어느 지점에서 개선이 필요한지 직관적으로 알려줍니다. 만약 특정 직무의 '1차 면접'에서 '2차 면접'으로 넘어가는 전환율이 현저히 낮다면, 1차 면접의 평가 기준이 너무 높거나 면접 경험에 문제가 있을 수 있다는 가설을 세우고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 또한, '지원 경로별 통계'는 잡코리아, 원티드, 링크드인 등 어떤 채널을 통해 유입된 지원자들이 최종 합격까지 이어지는 비율이 높은지를 분석해 줍니다. 이는 한정된 채용 마케팅 예산을 가장 효율적인 곳에 집중할 수 있도록 만드는 강력한 근거가 됩니다. 이러한 정량적 지표들은 데이터 기반 채용 전략을 수립하는 데 있어 필수적인 나침반 역할을 합니다.

성공적인 데이터 기반 채용을 위한 그리팅 활용 로드맵

그리팅이라는 강력한 도구를 도입하는 것만으로 모든 것이 해결되지는 않습니다. 도구를 어떻게 활용하여 조직의 채용 문화를 바꾸고 실질적인 성과를 만들어내는지가 더욱 중요합니다. 성공적인 데이터 기반 채용을 위해 그리팅을 활용하는 로드맵은 크게 네 단계로 나누어 볼 수 있습니다. 이 과정은 단순히 시스템을 사용하는 것을 넘어, 조직 전체가 데이터 중심적으로 사고하는 방식으로 전환하는 여정입니다.

1단계: 채용 목표 및 핵심 지표(KPI) 설정

가장 먼저 해야 할 일은 우리 조직의 채용 목표를 명확히 정의하는 것입니다. '좋은 사람을 뽑는다'와 같은 추상적인 목표가 아니라, '3분기 내에 백엔드 개발자 5명 채용', '신입사원 채용 소요 기간을 30일 이내로 단축'과 같이 구체적이고 측정 가능한 목표를 설정해야 합니다. 목표가 정해지면, 이를 추적하기 위한 핵심 지표(KPI)를 그리팅 대시보드에서 설정합니다. 예를 들어, '채용 소요 기간(Time to Hire)', '채용 출처별 지원자 수', '단계별 전환율', '채용 비용(Cost per Hire)' 등이 대표적인 KPI가 될 수 있습니다. 이 단계는 앞으로 수집할 모든 채용 데이터의 방향성을 결정하는 중요한 과정입니다.

2단계: 데이터 수집의 일원화 및 프로세스 표준화

모든 채용 관련 활동과 데이터가 그리팅이라는 단일 창구로 모이도록 프로세스를 표준화해야 합니다. 여러 채용 사이트에 올린 공고를 그리팅과 연동하여 지원자가 자동으로 시스템에 등록되게 하고, 모든 내부 평가와 피드백은 반드시 그리팅 내에서 이루어지도록 규칙을 정합니다. 이메일이나 메신저로 오가던 지원자 관련 논의를 그리팅의 댓글 기능으로 대체하고, 면접 일정 조율 역시 그리팅의 자동화 기능을 활용합니다. 이렇게 데이터 수집 채널을 일원화해야만 데이터의 정합성을 확보하고, 의미 있는 분석이 가능해집니다. 이는 성공적인 채용 효율화의 기본 전제 조건입니다.

3단계: 정기적인 데이터 리뷰 및 인사이트 도출

데이터는 쌓아두기만 해서는 가치가 없습니다. 주간 또는 월간 단위로 정기적인 '채용 데이터 리뷰' 미팅을 진행하는 것이 중요합니다. 이 미팅에서는 그리팅 대시보드를 함께 보며 설정했던 KPI가 목표대로 달성되고 있는지, 특정 채용 퍼널에서 병목 현상은 없는지, 어떤 채용 채널의 효율이 좋은지 등을 논의합니다. 예를 들어, 'A 채널은 지원자 수는 많지만 최종 합격률이 낮고, B 채널은 지원자 수는 적지만 합격률이 높다'는 인사이트를 발견했다면, 다음 채용에서는 B 채널에 더 집중하는 전략적 결정을 내릴 수 있습니다. 이 과정에서 그리팅은 단순한 기록 도구가 아닌, 전략적 의사결정을 돕는 파트너가 됩니다.

데이터 기반 채용이란 정확히 무엇인가요?

데이터 기반 채용이란, 채용 과정에서 발생하는 다양한 데이터(지원자 수, 채널별 효율, 단계별 전환율, 소요 시간 등)를 수집 및 분석하여, 객관적인 근거에 기반해 채용 전략을 수립하고 의사결정을 내리는 방식을 의미합니다. 이는 채용 담당자의 직관이나 경험에만 의존하는 것에서 벗어나 채용 프로세스를 과학적으로 최적화하고 예측 가능성을 높이는 데 목적이 있습니다.

그리팅과 같은 ATS 도입 시 가장 큰 장점은 무엇인가요?

ATS 도입의 가장 큰 장점은 채용과 관련된 모든 정보와 커뮤니케이션을 한 곳으로 중앙화하여 '채용 효율화'를 달성하는 것입니다. 이력서 관리, 면접 일정 조율, 내부 평가 공유 등의 반복적인 업무가 자동화되어 채용 담당자는 더 중요한 전략적 업무에 집중할 수 있습니다. 또한, 체계적인 채용 데이터 축적과 분석이 가능해져 장기적인 채용 성과 개선의 기반을 마련할 수 있습니다.

채용 데이터 분석이 중소기업이나 스타트업에도 필요한가요?

오히려 자원이 제한적인 중소기업이나 스타트업일수록 채용 데이터 분석이 더욱 중요합니다. 한정된 예산과 인력으로 최고의 효율을 내야 하기 때문입니다. 어떤 채용 채널이 가장 효과적인지, 채용 프로세스의 어느 부분을 개선해야 비용과 시간을 절약할 수 있는지 데이터 분석을 통해 파악할 수 있습니다. 그리팅과 같은 솔루션은 적은 비용으로도 대기업 수준의 데이터 기반 채용 환경을 구축할 수 있도록 돕습니다.

두들린(doodlin)은 어떤 비전을 가지고 그리팅을 만들었나요?

두들린(doodlin)은 채용이 단순히 사람을 뽑는 행위를 넘어, '기업의 미래를 만들어가는 가장 중요한 활동'이라는 비전을 가지고 있습니다. 그들은 복잡하고 비효율적인 채용 과정을 개선하여 모든 기업이 더 쉽고 효과적으로 최고의 팀을 만들 수 있도록 돕고자 그리팅을 개발했습니다. 그리팅은 기술을 통해 채용의 본질에 더 집중할 수 있는 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다.

결론: 채용의 미래, 데이터와 협업으로 완성되다

스타트업 두들린(doodlin)의 여정은 채용 시장의 근본적인 문제를 해결하려는 집요한 노력의 결과물입니다. 그들은 '감'과 '노력'이라는 불확실한 요소에 의존하던 채용을 '데이터'와 '시스템'이라는 과학의 영역으로 이끌어왔습니다. 그 중심에는 채용 관리 솔루션 그리팅이 있습니다. 그리팅은 단순히 흩어져 있던 이력서를 한데 모으는 도구를 넘어, 채용에 참여하는 모든 구성원이 유기적으로 협력하고, 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 '채용 문화'를 만들어가는 플랫폼입니다. 이는 채용의 패러다임을 바꾸는 혁신적인 접근입니다.

이제 데이터 기반 채용은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 치열한 인재 경쟁 속에서 기업이 생존하고 성장하기 위해서는 채용 프로세스의 모든 단계를 측정하고, 분석하며, 끊임없이 개선해야 합니다. 어떤 채널에서 우수 인재가 유입되는지, 우리 회사의 채용 과정에 문제는 없는지, 경쟁사보다 빠르게 인재를 확보하고 있는지, 이 모든 질문에 대한 답은 채용 데이터 속에 있습니다. 그리고 그리팅과 같은 강력한 ATS는 그 데이터를 의미 있는 인사이트로 바꾸어주는 핵심적인 역할을 수행합니다.

결국, 성공적인 채용은 최고의 인재를 알아보는 날카로운 안목과 그들을 조직으로 이끌기 위한 체계적인 프로세스가 결합될 때 완성됩니다. 두들린의 그리팅은 기업이 후자에 집중할 수 있도록 도와줌으로써, 채용의 본질인 '사람'에게 더 많은 시간과 노력을 쏟을 수 있게 합니다. 이것이 바로 기술이 지향해야 할 방향이며, 채용 효율화의 진정한 의미일 것입니다. 이제 당신의 기업도 그리팅과 함께 데이터 기반 채용 여정을 시작하고, 인재 전쟁의 진정한 승자가 될 준비를 해야 할 때입니다.